第94届CMEF预热报道之十：从一次扫描出73种异常到AI手术室，联影押注医疗AI的新发动机

联影在上届的CMEF展台上摆了三样东西：

1、一次胸部CT扫描圈出73种异常的阅片系统。

2、一台长出了"手感"的骨科机器人。

3、一间由同一个中枢调度的手术室。

它们分属影像、机器人、手术室三个领域，联影要回答的却是同一个问题：医疗AI要不要从单点工具，换成系统底座。

联影的回答方式，是把分散在不同产品线上的AI能力整合进一个底座。这个底座是否成立，首先要看它宣称的能力有多少来自独立验证——目前的答案是不多：展台上的成绩全部出自联影自己的口径，"检出"不等于"确诊"，近30家三甲医院放在全国4000多家医疗机构里，也只是很小一角。

比数字更值得追踪的，是医院采购逻辑的变化。部分三甲医院的采购方式，已经出现了从单病种工具向平台化能力迁移的探索；这一变化是否具有行业普遍性，目前没有公开数据可验证。

一、旧发动机：一部机器只干一件事

过去几年，医学影像AI商业化早期，大量产品采用单病种模型形态。肺结节、骨折、糖网、脑出血，一个模型认一种病，训练一次、注册一次、维护一次，以"外挂"形式挂在PACS系统（影像归档和通信系统，是医院影像科的核心信息系统）外面。医院采购清单上的AI越买越多，医生的操作越来越碎：阅片在一个界面，AI结果在另一个界面，报告在第三个界面。

联影智能也是这一阶段医学影像AI产品的重要参与者之一。按公司公开口径，成立八年积累了100多款AI应用，覆盖影像诊断、专病决策、手术规划、医学科研4大类16个小场景。

关于旧模式的代价，行业讨论集中在三点：

1、数据不通（病根）。单病种模型各自为政，影像、文本、语音各练各的。

2、体验割裂。每多上一个AI，医生多切一次界面，阅片思路多断一次。

3、算力浪费。每个应用独占一份算力，而医院机房和预算都是定额的。

第93届CMEF现场，飞利浦大中华区总裁刘令的判断是：未来竞争的核心将从单台设备性能，转向围绕软硬件、AI、数据、服务形成的系统能力。刘令的判断是否适用于所有厂商，还是更适用于同时具备硬件与软件能力的系统级玩家，没有公开讨论可参考。但它和联影的产品动作，共同指向一个现象：单点算法继续叠加之后，医院开始面临系统整合和使用效率问题。

二、新发动机点火：元智和它的智能体

2025年4月9日，CMEF春季展同期，联影在上海的uAInnovation 2025创新大会上发布"元智"医疗大模型（uAI NEXUS），同步带出10余款医疗智能体，覆盖影像诊断、临床治疗、医学科教、医院管理、患者服务五大场景。

"元智"集成了文本、影像、视觉、语音、混合五个模态，基于数千万级医疗影像数据、数十万级精细标注数据训练，支持10个以上影像模态、300多种影像处理任务，关键任务精准度超过95%。

联影集团董事长薛敏在发布现场的判断是：大模型竞争已经从"参数竞赛"，转入围绕"生态协同和场景落地"的下半场。

对医院来说，采购对象可能从模型清单变成底座能力。底座按什么计价、如何续费，还是未知。

但平台化AI面临另一个现实问题：医院并没有无限算力。联影智能2024年提出"小算力、大能力"策略（2024年4月CMEF期间的媒体报道口径）：模型轻量化，压低算力消耗和计算耗时，再按全日制分时段调配算力。这是策略提出时的表述，能否在普通三甲医院机房里跑顺，仍待落地数据验证。

资本随后跟进。2025年6月，联影智能完成10亿元A轮融资。

三、发动机装进整车：阅片室和手术室

底座落不到工作流里就是展品。联影把智能体装进整车的路径有两个样本，一个在软件层，一个在硬件层。

1、第一个样本在阅片室。

uAI MedTuring胸部/脑部一扫多查智能体，"全球首创"为企业口径。按联影智能披露：一次胸部CT扫描可检出73种常见疾病，一次脑部MR检查可检出74种疾病，一次脑部CT检查可检出43种疾病，并自动生成结构化报告。检出是筛查环节的能力，临床诊断仍由医生完成。

联影智能想改变的，是放射科的组织方式。传统模式是"1+1"：一名报告医生写报告，一名审核医生把关。联影智能披露的落地医院使用方式是"AI初稿+医生审核"。该模式是否已成为常规流程、覆盖率多大，没有独立数据可查。据联影智能披露，部分落地医院放射科报告撰写效率提升约26%，测量口径和样本范围未公开，也未见第三方复现。

按联影智能披露，截至发稿，这款智能体已在复旦大学附属中山医院、北京大学人民医院等全国近30家三甲医院落地，累计处理病例超250万例。

再往下游，联影智能把智能体做进PACS底层，推出AI原生PACS：阅片页面同屏显示原始影像与AI结果。这套系统已落地北京大学第三医院、复旦大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心。这里的"AI原生PACS"是联影智能的产品定位表述，不等于传统PACS体系已被替代。软件层的换装路径，可以概括成两个字：内嵌。

2、第二个样本在手术室。

第93届CMEF联影展台的C位是一间uOR魔方骨科手术室。

骨科临床的老大难是设备各自为政：术中影像在C形臂屏幕上，导航数据在机器人屏幕上，骨刀参数在第三台设备上，生命体征在监护仪上。信息分散、底层不兼容，定位偏差恰恰是骨科手术最忌讳的事。

魔方手术室的解法是从硬件底层打通：骨科手术机器人、术中C形臂、超声骨刀等全品类核心设备全部自研，原生兼容，由"魔方中枢"统一调度。

手术室里最受关注的是那台具备"灵力感知"的骨科机器人。按联影智融的口径：机械臂末端的高灵敏度力传感系统实时监测套筒与软组织之间的相互作用力，把依赖医生个人经验的"手感"变成屏幕上的可视化数据；它兼容脊柱、创伤两大适应症，定位精度达到亚毫米级；联影智融宣称其具备动态追踪患者体位变化并预警操作风险的功能，该功能及该机器人的装机医院数量、临床手术效果数据。

"我们展示的不是单点产品，而是全科室协同能力。"联影智融中央市场部总监秦亚山站在手术室前说。

同一届展会，联影还展示了微创外科整体解决方案：联影称其为全球首个联合注册的AI多模态视觉系统，影像融合延时低于20毫秒。"联合注册"指该AI系统与腔镜硬件作为组合产品获批；"全球首个"为企业口径，尚缺少第三方全球范围比较依据。四合一智慧手术能量平台自动调节切割参数；术后复盘系统沉淀手术数据。展台工作人员的说法是，让每一台手术都成为下一台手术的智慧引擎。这是展台话术，作用是呈现产品思路，不构成效果承诺。

展会同期，联影官宣"联影外科"布局全面落成，含义是补齐"预防—诊断—治疗—康复"闭环中的手术治疗环节。

四、从展台走向医院：财报、中枢和未解的题

联影的财务表现提供了两个可观察的信号：收入增长是否与平台化产品的推广同步，以及研发投入是否在侵蚀短期利润。

8月19日联影医疗发布2026年半年报：上半年营业收入70.52亿元，同比增长17.2%；归母净利润8.97亿元，同比下降10.1%，主要受约1.18亿元汇兑损失拖累，扣除汇兑因素后利润总额同比增长8.79%；研发投入占营收的19.61%；超高场磁共振市场份额保持70%以上，PET/CT市场份额提升超过9个百分点。半年报口径，海外收入占比首次突破25%。

收入在涨，设备与软件的组合还在卖；利润回落，高强度研发的开销是真金白银。这是财报能支持的判断，超出财报的部分，财报没有说。

落地层面，2026年7月的世界人工智能大会（WAIC）上，联影智能发布了"元医院"战略：用多模态大模型、医疗智能体和数智孪生，把单个智能体升维成全院级的运营模式。中枢是一个叫"元医生"的智能体，与医生结成"超级医生"搭档——复旦大学附属中山医院的孙云帆在现场演示了语音调用分散在各系统中的患者数据、多智能体协同生成诊疗时间线的场景。

落地路径是"中试样板+平台输出"：与国家人工智能应用中试基地（医疗领域）联合打造元医院中试样板，再引入FDE模式与医院临床团队共创。同一届大会，联影智能首发了两款面向普通用户的产品：阿尔茨海默病多模态早筛助手，在手机上完成语音和画图交互；云影像分析助手，扫云胶片的二维码就能读片。

联影智能联席CEO周翔在现场留了一句边界：不造医院，也不颠覆医生。

海外层面，2025年底，"元智"和十余款智能体在北美放射学年会（RSNA）首次亮相。2026年3月的欧洲放射学大会（ECR）上，一扫多查智能体完成欧洲首展。按联影智能的披露口径，截至2026年6月，公司累计31款AI应用获得CE认证、19款获得NMPA三类证、15款获得FDA认证；波兰STERMED诊所在ECR现场增购五款AI应用，这是联影智能披露的海外商业案例，增购的合同形式和付费主体，截至发稿没有公开信息可确认。

公开披露范围内可以确认的是：联影既有底座（元智），也有智能体（MedTuring、元医生等），还有系统集成（AI原生PACS、魔方手术室），并在部分三甲医院落地。这距离规模化商业闭环仍有距离——至少还要经过收费、责任认定、可复制性三道验证。

收费这道题，政策端已经提供了一部分路径。2024年11月起，国家医保局在放射检查等多批医疗服务价格项目立项指南中设立"人工智能辅助诊断"扩展项：只扩展主项目适用范围，不额外加价，不得与主项目重复收费。地方层面已经落地，多个省份的医保部门按立项指南公布了人工智能辅助扩展项的项目、价格和自付比例，各地口径不一，以当地医保局文件为准。企业能从这项政策里分到多少，按国家医保局病理类立项指南的表述，由医疗机构与企业自行协商确定。也就是说，AI辅助诊断进入医疗服务价格体系已有政策入口，但73种异常检出这类智能体产品按什么名目进哪个项目，还没有公开答案。

另外两道题还没有答案：

"AI初稿+医生审核"模式下，漏诊责任如何界定？责任界定涉及医院、AI厂商和医生三方，目前没有公开的判例或行业规范可参考。

近30家三甲的经验，能否复制到县域医院？县域医院的算力预算和信息化人员配置与三甲医院差异显著，联影智能未披露县域层面的落地计划。

联影智能100多款应用已落地全国4000余家医疗机构，智能体类的标杆产品只进了近30家三甲。两个数字口径不同，但至少提示：从传统AI应用覆盖到智能体深度应用，中间仍存在明显落差。从"应用"到"智能体"之间，隔着工作流改造、收费准入、责任认定三道程序。在这些程序有实质性进展之前，平台化路线仍处在试点验证阶段。

第94届CMEF的北京展台上，值得关注的是联影是否披露新的医院名单、扩病种计划，或中山医院之外的元医院落地案例。这些进展之外，平台化路线能否扩大规模，仍取决于收费、责任和县域复制这三个现实问题。